基于正交最小二乘法的神经网络中心选取算法的研究  

Research of Center Selection of Neural Network Based on Orthogonal Least Square

作　　者：陈静[1] 葛超[2] 朱开宇[2] 

机构地区：[1]唐山高压电瓷有限公司,河北唐山063020 [2]河北理工大学信息学院,河北唐山063009

出　　处：《陶瓷研究与职业教育》2008年第1期19-21,共3页Ceramic Research and Vocational Education

摘　　要：径向基函数网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效。The selecting of the network center is the leading problem in making radial basic function network. Because of the orthogonality of OLS algorithm, the contribution of return operators to output was calculated, and it makes the process simplicity.

关 键 词：最小二乘算法 径向基函数 函数逼近 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]