检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084
出 处:《清华大学学报(自然科学版)》2008年第7期1213-1216,共4页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
基 金:国家"八六三"高技术项目(2006AA04Z151;2006AA04Z157;2006AA04Z166);国家自然科学基金资助项目(60674080)
摘 要:为解决支持分布式工作流数据交互语义一致性的数据复制方法具有较高空间复杂度的问题,在统一信息资源平台的基础上,提出保证运行环境中工作流应用数据交互一致性的中间件,给出基于通用语言XML的从业务模型到中间件和从中间件到工作流模型的数据一致性映射方法。该系统被应用于实际,以验证有效性。实验结果表明:该方法将数据交互的复杂度由O(n2)降低为O(n)。利于工作流数据挖掘与分析,方便数据的管理与维护。Current solutions for semantic consistency among distributed workflow systems through duplication operations result in high space complexity. This paper presents a middleware based on a unified information resource platform that guarantees data consistency in the workflow execution environment. The mapping algorithms from the business model to the middleware and from the middleware to the workflow model were implemented in extensible markup language (XML) on a real workflow system, CIMFlow, to evaluate the effectiveness. The results show that the high space complexity is reduced from O(n^2) to O(n) which simplifies workflow data mining and analysis.
分 类 号:TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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