基于遗传算法的微波散射计海面风矢量反演研究  

Research on Genetic Algorithm Based Ocean Surface Wind Vector Retrieval for Microwave Scatterometer

作　　者：解学通[1] 郁文贤[1] 郭丽青[2] 方裕[3] 李文春[4] 

机构地区：[1]国防科技大学电子科学与工程学院 [2]中山大学教学实验中心,广东广州510275 [3]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871 [4]中山大学遥感与地理信息工程系,广东广州510275

出　　处：《海洋通报》2008年第4期1-11,共11页Marine Science Bulletin

基　　金：国家"863"计划项目(2002AA134100);985工程项目(105203200400006)

摘　　要：针对目前传统反演方法存在的不足和限制,引入遗传算法用于风矢量反演中的目标函数优化。以SeaWinds散射计为例,根据其模型函数和模糊解的基本特征,设计并实现了一套可用于该散射计的海面风矢量反演算法,并利用SeaWinds散射计部分L2A实测数据对该反演算法进行了验证。实验结果表明,通过多代遗传操作,算法能够收敛于几个局部极值点,从而证明该算法能够有效解决数值风矢量的优化搜索问题。Aiming at the deficiency and limitation of the traditional retrieval method, genetic algorithm is introduced as an objective function optimization tool for wind field retrieval. Taking SeaWinds as an example, according to the basic property of its model function and wind vector ambiguities, a set of wind vector retrieval algorithms are designed and implemented. Using some level 2A data from SeaWinds, the algorithms are validated. The experiment results indicate that the algorithms can converge to several local maxima after multiple genetic operations, demonstrating that they can effectively resolve the problem of numerical wind vector optimization.

关 键 词：散射计 风矢量反演 共享函数 遗传算法 

分 类 号：TP722.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程]