改进的概率权重随机模拟算法  被引量:4

Improved Probability Weighted Dynamic Stochastic Simulation Algorithm

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作  者:周文[1] 刘焕[1] 王翼飞[1] 

机构地区:[1]上海大学数学系

出  处:《应用科学学报》2008年第4期397-402,共6页Journal of Applied Sciences

基  金:国家自然科学基金(No.30571059);国家“863”高技术研究发展计划(No.2006AA02Z190)资助项目

摘  要:提出了一种改进的概率权重随机模拟算法(IPW SSA),该算法自适应地确定权重因子,对反应率常数跨度很大的系统的化学反应动力学的随机模拟更为有效、实用.文中以两个化学反应系统为例,分别使用原始的和改进的概率权重随机模拟算法对其进行模拟.结果表明,改进的概率权重随机模拟算法可以明显地减少模拟生化反应系统所需的时间,且提高了精度.This paper presents an improved probability-weighted stochastic simulation algorithm (IPWSSA) which adaptively determines the weighted factor. The method can simulate chemical reaction systems, which have widely varying rate constants, more efficiently and applicably, We apply a probability-weighted and improved probability-weighted stochastic simulation algorithm to a chemical reaction system. Numerical results show that the improved method can significantly reduce the simulation time and increase precision.

关 键 词:随机模拟算法 概率权重 化学反应系统 

分 类 号:O644[理学—物理化学]

 

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