利用高斯混合模型进行烟气黑度智能检测  被引量:3

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作  者:张虹[1] 任玉升[1] 

机构地区:[1]浙江水利水电专科学校电气工程系,浙江杭州310018

出  处:《环境污染与防治》2008年第7期82-83,88,共3页Environmental Pollution & Control

基  金:浙江省教育厅科研项目(No.20050413)

摘  要:为了避免对照法或测烟望远镜观测法的人为误差,以及计算机图像处理方法检测环境造成烟气黑度等级的判断误差,提出了一种基于高斯混合模型的烟气黑度检测算法。该算法通过训练数据集对高斯混合模型进行学习,获得不同黑度等级的模型参数。在检测过程中,该算法利用这些模型对烟气图像进行分类,确定黑度等级。结果表明,该算法的检测错误率约为1.6%。

关 键 词:烟气黑度检测 黑度 高斯混合模型 

分 类 号:TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN912.34[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

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