检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《化工自动化及仪表》2008年第4期1-6,共6页Control and Instruments in Chemical Industry
基 金:上海市曙光计划资助项目(03SG26)
摘 要:首先综述基于知识的方法、基于解析模型的方法和基于信号处理的方法在过程故障监控和诊断中的理论研究进展,并给出评述。在此基础上,探讨结合不同方法在智能过程监控中的应用情况,特别是在整体性设计问题上,列举了IRTW,Dkit,INTERMOR几种研究最突出和集中的框架结构及其存在的问题,提出适应环境变化的能力是每一种用于工业过程监控和诊断的完整性智能系统设计在以后要考虑的问题。The theory research progresses of three methods about knowledge-based, analytical model-based and signal processing-based in process fault monitoring and diagnosis were reviewed, and given comments. The applications of combining different methods in intelligent process monitoring were discussed. Especially in the overall design issues, several famous frameworks such as IRTW, Dkit and INTERMOR were listed and pointed out the problems they have. Put forward the ability of adapting environment changes is the question to be considered for every kind integrity intelligent system design used for industrial process monitoring and diagnosis in future.
关 键 词:故障监控和诊断 过程监控 智能整体性设计 框架结构 环境变化
分 类 号:TP206[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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