Web站点的路径聚类研究  

RESEARCH ON PATH CLUSTERING IN WEB SITES

作　　者：卢群[1] 张忠能[1] 

机构地区：[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240

出　　处：《计算机应用与软件》2008年第8期205-206,226,共3页Computer Applications and Software

摘　　要：用户对Web网站访问兴趣可以通过页面的浏览顺序表现出来,Web站点的访问日志记录了用户访问页面的详细信息。介绍Web站点访问日志挖掘的相关知识,并定义新的兴趣度,相似度和聚类中心,提出了一种基于用户访问兴趣的路径聚类算法,最后通过实验来验证这种算法的有效性。Users＇interest to a web site may be represented by the sequence of access path. Web log files detailedly record the access information. Some knowledge of web log data mining is introduced, and new definitions of interest, similarity and clustering center are presented. A new path clustering algorithm based on users, access interest is proposed. The experimental result shows that this algorithm is effective.

关 键 词：Web访问信息 访问兴趣 聚类路径 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]