基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究  

Multi-Objective Pareto Collaborative Optimization for RLV Reentry Trajectory Design

作　　者：陈刚[1] 康兴无[2] 闫桂荣[1] 徐敏[3] 陈士橹[3] 

机构地区：[1]西安交通大学强度与振动教育部重点实验室,西安710049 [2]第二炮兵工程学院,西安710025 [3]西北工业大学航天学院,西安710072

出　　处：《宇航学报》2008年第4期1210-1215,共6页Journal of Astronautics

基　　金：国家863计划项目(2006AA0978);教育部博士点基金项目;中国博士后基金项目(20070411130)

摘　　要：为了研究多目标多学科弹道优化设计,提出了一种基于NSGA-II算法的并发多目标协作优化MDO方法MOPCO(Multi-Objective Pareto Collaboration Optimization,简称MOPCO)。利用系统优化器和学科级优化器的并发性来分解多目标MDO优化问题,解决组织复杂性问题;利用自适应响应面技术来解决计算复杂性问题;利用NSGA-II算法来搜索Pareto前沿。标准算例测试表明该算法是可行的。最后将其用于静态/动态混合优化的多目标多学科再入弹道设计,获得了合理的Pareto前沿。A Multi-Objective Pareto Collaboration Optimization algorithm （MOPCO） is investigated to solve multi-objective multi-disciplinary trajectory design. Through the concurrency of system level optimizer and subsystem lever optimizer with response surface technology, the multi-objective multi-disciplinary optimization （MDO） problem is decomposed. And then the NSGA- II algorithm is used to search the Pareto front. The normal test case indicates the feasibility of MOPCO. Finally MOPCO is applied to the fixed static/dynamic reentry trajectory design and search the rational Pareto front successfully.

关 键 词：多目标优化 多学科设计优化 再入弹道 

分 类 号：V448[航空宇航科学与技术—飞行器设计]