用规则空间模型和属性层次方法进行认知诊断  

作　　者：祝玉芳[1] 邓丽萍[2] 周世科[1] 丁树良[1] 

机构地区：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330022 [2]江西赣江职业技术学院

出　　处：《计算机时代》2008年第6期1-3,共3页Computer Era

基　　金：国家自然科学基金项目(60263005);江西省研究生创新专项基金项目(YC07A043)

摘　　要：认知诊断能区分分数相同的被试间的差异,它被视为新一代的心理与教育测量学研究的核心之一。规则空间模型是最有影响的诊断模型之一,属性层次方法是其一种变体。文章介绍了规则空间模型(RSM)和属性层次方法(AHM)的理论和应用,并对这两个模型进行了比较研究,用蒙特卡洛模拟比较了规则空间和属性层次方法的归类优劣。结果表明,属性层次方法中的方法A最好;规则空间的归准率比属性层次方法中的方法B高,但比方法A低。

关 键 词：认知诊断 规则空间模型(RSM) 属性层次方法(AHM) 分类法 蒙特卡洛模拟 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P208[自动化与计算机技术—控制科学与工程]