检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北方交通大学
出 处:《铁道学报》1997年第6期68-72,共5页Journal of the China Railway Society
基 金:国家自然科学基金
摘 要:目前汉语语音识别的研究没有取得太大的进展,这与语音识别模型的结构存在问题有密切关系。我们知道,语音识别和语音理解研究的主要目的是为了使计算机具有类似人耳的听觉功能,但目前传统的模型都采用开环的拓扑结构,这种结构与人理解自然语音的闭环过程是不同的;另外,现在实现的系统都采用被动方式进行语音的识别理解,这与人理解自然语音的主动过程也不一样。鉴于以上两个原因,本文提出一种语音识别理解的闭环模型,这种模型一方面实现了和人一样的识别理解的闭环反馈自校正,另一方面模型中的语言预生成功能还使系统具有主动的语音识别理解能力。本文在分析了人对自然语音识别理解的特点之后,提出了这个新的闭环语音识别理解模型,然后把该模型与传统模型进行对比分析,最后就该模型进行具体的汉语语音识别理解实验,并对实验结果进行了总结。Referred to the speech processing of human being, a speech recognition and understanding model with close ring structure will be proposed. In this paper, the new model has been applied into a system of Chinese speech recognition and understanding. By the experiment, we could conclude that the new speech recognition and understanding model with close ring structure are effective and reasonable.
分 类 号:TN912.34[电子电信—通信与信息系统]
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