基于HSI颜色空间的车影去除方法的改进  

Shadow detection and removal techniques of traffic images based on HSI color space

作　　者：郭昉[1] 刘富强[2] 黄宇晖[2] 周凯[2] 

机构地区：[1]华北科技学院电子与信息工程系,北京东燕郊101601 [2]同济大学电子与信息工程学院,上海201804

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2008年第4期568-571,共4页Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)

基　　金：科技部国际合作重点项目计划基金资助项目(No.2005DFA10100)

摘　　要：为了在智能交通视频监控系统中对目标进行较准确的提取、跟踪和预测,提出了一种基于颜色特征的车影去除方法,通过比较阴影存在前后的场景点在HSI空间中亮度畸变和色度、饱和度畸变的夹角的分布规律,达到检测和去除车辆阴影的目的,通过实验结果和评价算法表明:该方法可以有效去除车辆阴影,其优点在于根据每一副待处理的图像的对应参数的直方图动态地选择分割阈值,算法简单,速度快,且有一定的自适应能力。In order to accurately extract, track and forecast objects in ITS, a shadow detection algorithm based on HSI color space is proposed. This method lies in the analysis of two important color characteristic parameters of foreground points and background points to remove shadows in HSI color space. One is intensity aberration; the other is angle aberration on plane of hue and saturation. The simulation results and evaluation are presented.

关 键 词：交通监控 阴影去除 HSI色彩空间 畸变夹角 

分 类 号：TP317[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]