航空业务量的季节性预测方法及其评价  

Methods of Air Traffic′s Seasonal Forecast and Evaluation

作　　者：张永莉[1] 张晓全[1] 

机构地区：[1]中国民航大学经济与管理学院,天津300300

出　　处：《中国民航大学学报》2008年第4期55-58,共4页Journal of Civil Aviation University of China

基　　金：中国民航大学科研启动基金项目(06qd10x)

摘　　要：通过对中国航空运输业务总周转量、客运量、货邮运量的月度和季度数据的预测分析,评价了Holt-Winters法和ARIMA方法在航空业务量季节性预测中的预测效果。研究结果表明,两种方法都有较高的预测精度,但季节性ARIMA方法要优于Holt-Winters法,使用季度数据和ARIMA方法的预测效果最好。By forecasting Chinese air traffic involving the freight turnover, the number of passengers and the volume of air cargo with the monthly and seasonal data, the Holt-Winters method and ARIMA method have been evaluated. The results show that seasonal ARIMA （auto-regression-integrated-reaving average） method is better than Holt-Winters method although both methods work well and ARIMA methgd with seasonal data produce the best forecasts.

关 键 词：航空业务量 Holt-Winters ARIMA 季节性预测 

分 类 号：F562.3[经济管理—产业经济]