基于WordNet的本体概念匹配算法改进  

Ontology Concept Matching Algorithm Improvement Based on WordNet

作　　者：廖晓锋[1] 邱桂华[2] 

机构地区：[1]南昌大学信息工程学院信息管理系,江西南昌330031 [2]江西蓝天学院计算机系,江西南昌330098

出　　处：《计算机与现代化》2008年第8期97-99,103,共4页Computer and Modernization

摘　　要：本体(Ontology)是共享概念模型的明确的形式化规范说明。本文首先介绍了斯坦福大学的半自动本体合并工具Prompt在本体概念匹配方面的缺点:忽略了概念的语义信息,无法识别同义词。对Thanh Dao提出的基于W ordNet的概念语义相似度算法进行改进,并将其用于Prompt,弥补了其无法进行语义匹配的缺陷。An ontology is a formal specification of a shared conceptualization. The paper analyzes the Prompt and finds that its concept matching algorithm is too simple. It ignores the semantic information of the concept and can＇ t match the synonym. The paper amendes Thanh Dao＇s WedNet-based concept similarity algorithm and uses it in Prompt to supply a gap.

关 键 词：本体 合并 概念匹配 PROMPT WORDNET 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]