检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
出 处:《计算机工程与应用》2008年第24期194-196,211,共4页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金No.60673092;教育部科学技术研究重点项目No.205059;江苏省高技术研究计划项目(No.BG2005019)~~
摘 要:提出了一种融合全局和局部特征的Fisherfaces方法。在Fisher线性准则下,抽取出图像全局特征和局部特征的最佳分类特征。计算待识别样本和训练样本集的加权欧氏距离。在最近邻准则下,判别待识别样本的类别,在ORL人脸库上进行的对比实验结果表明该方法的优越性。The face recognition is an active subject in the field of computer vision and pattern recognition,which has a wide range of potential applications.In this paper,the Fisheffaces method based on the fusion of global and local facial features is presented.Fisher linear discriminating analysis is performed to" extract the most discriminating features.Both local and global features' excellence is fused in the method.The experiments on the ORL database demonstrate the effectiveness and feasibility of the presented method.
关 键 词:人脸识别 主成分分析 全局特征 局部特征 Fisher线性准则 最佳分类特征
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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