多目标梯级水库优化调度问题的免疫遗传算法  

Immune genetic algorithm in solving multi-objective optimal cascade reservoir dispatching

作　　者：周超[1] 屈亚玲[2] 杨俊杰[2] 李英海[2] 覃晖[2] 

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074 [2]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074

出　　处：《人民长江》2008年第16期45-47,共3页Yangtze River

基　　金：科技部水利部公益性行业科研专项(200701008);国家自然科学基金(50579022)

摘　　要：在研究现有多目标遗传算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的优化调度算法—多目标免疫遗传算法,有效克服遗传算法的早熟、群体多样性不足及搜索速度慢等问题。同时.以梯级水库优化调度发电量和保证出力为目标,建立了三峡梯级水库多目标优化调度模型。通过实例研究计算,论证了该方法的有效性和实用性。Based on study of the existing multi-objective genetic algorithms' property and enlightened by the immune principle of crea- ture,a novel algorithm-MOIGA is proposed.Considering electric power output and firm power objectives,the multi-objective optimization model is established for the Three Gorge cascade reservoir dispatching to demonstrate the validity and practicability of this method.

关 键 词：多目标优化调度 遗传算法 免疫算法 非劣解集 

分 类 号：TV697.11[水利工程—水利水电工程] TS74[轻工技术与工程—制浆造纸工程]