基于Pair—copula方法的高维相关结构模型的构建  被引量:1

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作  者:卢颖[1] 杜子平[1] 

机构地区:[1]天津科技大学,天津300222

出  处:《统计与决策》2008年第17期15-17,共3页Statistics & Decision

基  金:国家自然科学基金资助项目(70671074)

摘  要:文章在Bedford、Cooke、Joe的工作基础上,利用条件独立的简单构造模块(pair—copula)对多元数据进行建模,模型方案是将多元密度函数分解成一系列pair—copula,为copula理论在高维下的应用提供理论基础,并给出在该模型下进行参数估计的算法。

关 键 词:PAIR-COPULA 条件分布函数 多元分布函数 

分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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引证文献:

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