基于多传感器数据融合的电机故障诊断  

Motor Fault Diagnosis with Multisensor Data Fusion

作　　者：孙向作[1] 潘宏侠[2] 

机构地区：[1]中北大学机械工程与自动化学院,山西太原030051 [2]中北大学

出　　处：《微计算机信息》2008年第25期218-219,共2页Control & Automation

基　　金：国家自然基金(50575214)基于群体智能分析的传动箱故障诊断研究

摘　　要：针对传统电机故障诊断方法中存在的不确定性,本文提出基于多传感器数据融合的方法来处理传统电机故障诊断基于单个参数诊断带来的不确定性,介绍数据融合故障诊断系统的结构模型,并应用于某异步电动机的故障诊断,实验结果表明,基于多传感器的数据融合方法可以减少传统故障诊断中的不确定性。Against the uncertainties in traditional motor fault diagnosis method, this paper raised that the idea of using multisensor data fusion handles these uncertainties based on signature of single parameter in traditional motor fault diagnosis method, and introduced a fusion diagnosis system structure . And this structure is applied fault diagnosis of a induction motor. The experimental results show that with multisensor data fusion can reduce these uncertainties of s in traditional fault diagnosis.

关 键 词：电机 故障诊断 数据融合 证据理论 

分 类 号：TM307[电气工程—电机]