基于DCT和NN的数字水印技术的研究  

Digital Watermarking Technology based on DCT and Neural Net

作　　者：于长辉[1] 陈良海[1] 

机构地区：[1]淮阴工学院,江苏淮安223001

出　　处：《微计算机信息》2008年第27期73-74,77,共3页Control & Automation

摘　　要：本文讨论一种基于神经网络(Neural Network,NN)的自适应数字图像水印算法。首先利用神经网络模拟人类视觉特性来确定水印的嵌入强度--JND(Just Noticeable Difference)门限,然后再将水印自适应地嵌入到DCT系数中。This article discusses a adaptive digital image watermarking algorithm based on a neural net. First of all use of neural net simulated Human Visual Characteristics to determine the embedded watermarking strength--JND （Just Noticeable Difference） threshold, then let the watermarking Technology embedded adaptive DCT Coefficient.

关 键 词：神经网络 水印 人类视觉特性 JND DCT 

分 类 号：TP271[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]