玻璃缺陷快速检测分类研究  

Research on Fast Detection and Classification of Glass Defect

作　　者：周欣[1] 邓文怡[1] 刘力双[1] 

机构地区：[1]北京机械工业学院电子信息工程系北京市机电系统测控重点实验室,100085

出　　处：《微计算机信息》2008年第27期304-305,20,共3页Control & Automation

基　　金：北京市自然科学基金/北京市教委科技发展计划重点项目(KZ200511232019)项目名称:大型曲面三维摄影测量方法和技术研究

摘　　要：本文对浮法玻璃的瑕疵检测进行了研究,分析了其光学性能,进行了在线检测系统的设计,并用线阵CCD采集了光源照射下的带有瑕疵的浮法玻璃图像进行实验论证,对玻璃缺陷进行了分类,为浮法玻璃的在线实时检测系统奠定了实验基础。Defect detection on float glass is studied, the optical performance is analyzed, and on-line glass defect detection system is designed. The images of float glass with defect are got using linear CCD and are experimented in lab. The glass is classified according to the defect. This provides an experimental basis for the on-line real time inspection of float glass.

关 键 词：浮法玻璃 缺陷检测 图像处理 

分 类 号：TP274.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]