基于切片谱的脑电特征分析  

Feature Analysis of the Electroencephalogram Based on Slice Spectrum

作　　者：周建芳[1] 罗晓曙[1] 胡叶容[1] 

机构地区：[1]广西师范大学物理与电子工程学院,广西桂林541004

出　　处：《现代电子技术》2008年第18期122-124,128,共4页Modern Electronics Technique

基　　金：广西教育厅科研资助项目(200420);2008年安徽高校青年教师科研资助计划项目(2008jql071)

摘　　要：脑电信号包含与人脑的生理结构、状态等相关的大量信息。由于脑电信号很容易受到其他噪声的污染,并且其本身又具有很强的随机性,为了更好地提取脑电信号中的有用信息,运用三阶累积量切片谱分析法对临床实测脑电数据进行分析。仿真结果表明,该方法能有效抑制随机信号中的加性高斯噪声,并且能揭示不同状态下癫痫脑电信号中的非线性耦合现象,这表明该方法将为研究脑电信号提供一个新的途径。Electroencephalogram （EEG） signals include plentiful information on the human brain, such as physical structure, state and so on. Since EEG signals are vulnerable to pollution by other noise and have a strongly random characteristic, in this paper,the clinical EEG data are analyzed by using third order cumulant slice spectrum technique in order to extract the useful information of the signals. The simulation results show that,this technique can effectively inhibit the additive Gaussian noise from random signals and reveal the nonlinear coupling phenomenon of epilepsy EEG signals. These results indicate that the technique provide a new way to the study of EEG signals.

关 键 词：脑电信号 高阶统计量 切片谱 非线性耦合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]