基于相关反馈的文物图像语义标注  

Research on semantic annotation to cultural relic images based on relevance feedback

作　　者：韦娜[1] 耿国华[2] 周明全[3] 

机构地区：[1]长安大学信息工程学院,陕西西安710064 [2]西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127 [3]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875

出　　处：《西北大学学报（自然科学版）》2008年第3期387-390,共4页Journal of Northwest University（Natural Science Edition）

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(2005F10)

摘　　要：目的通过研究基于相关反馈的文物图像语义标注问题,以克服图像检索领域内的"语义鸿沟"。方法在标注过程中介入人机交互,以此来改进标注的准确率与效率。算法首先通过相关反馈构建语义相似性矩阵,进而通过语义聚类实现语义标注。结果在对文物图像的标注试验中,获得了较好的标注准确率与效率。结论基于相关反馈的图像语义标注较自动语义标注具有更大优势。Aim To present an image annotation method based on the relevance feedback for overcoming overcome the ＂Semantic gap＂.Methods Man-machine interaction is introduced in the image annotation.The algorithm is based on the similarity matrix constructed by the relevance feedback, then the semantic clustering is performed to get the semantic annotation.Results Experimental results on a large collection of images have shown the effectiveness and robustness of our proposed algorithm.Conclusion Relevance feedback based image annotation outperforms automatic image annotation.

关 键 词：文物图像 语义标注 相关反馈 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]