钢丝绳漏磁检测信号的处理  

Signal Processing for Magnetic Flux Leakage Inspecting of Wire Rope

作　　者：战卫侠[1] 谭继文[1] 

机构地区：[1]青岛理工大学机械工程学院,山东青岛266033

出　　处：《煤矿机械》2008年第10期153-155,共3页Coal Mine Machinery

基　　金：国家自然科学基金项目(50475166)

摘　　要：漏磁检测是无损检测中的一种重要方式,采用漏磁法对钢丝绳进行检测时,关键问题是对漏磁信号的处理,应用小波变换和小波网络技术对漏磁检测信号进行分析处理,形成良好的网络,然后对钢丝绳进行检测,结果达到了一定的准确度,表明漏磁检测信号处理技术在实际应用中具有可行性。Magnetic flux leakage（MFL） method is a main method of nondestructive inspection of wire rope. Use MFL method to test wire rope, the key is how to process MFL signal. Using wavelet transformation and wavelet neural networks to process the MFL testing signal, forms a perfect structure of wavelet neural network. Wire rope is detected by the perfect wavelet neural network. And then the result reaches a required accuracy of broken wires. So it is proved that this processing approach is feasible in the practical application.

关 键 词：漏磁 信号处理 钢丝绳 小波 

分 类 号：TD532[矿业工程—矿山机电]