一种新的雷达辐射源识别方法  

A New Method for Radar Emitter Identification

作　　者：韩俊[1] 何明浩[2] 朱元清[1] 冒燕[1] 

机构地区：[1]空军雷达学院电子对抗系,武汉430019 [2]空军雷达学院训练部,武汉430019

出　　处：《电子信息对抗技术》2008年第5期9-12,共4页Electronic Information Warfare Technology

基　　金：基金项目:9140C1006090805

摘　　要：提出一种用于雷达辐射源识别的新方法。根据小波包特征(WPT)和脉冲重复间隔(PRI)的特点,将八维WPT中的第六、七个分量(Wpt6、Wpt7)以及PRI的均值和方差(mPRI、σ2PRI)四个特征参数作为雷达辐射源的识别依据,设计了径向基概率神经网络(RBPNN)分类器。通过计算机仿真验证了新方法的可行性,与常规方法相比,不仅提高了识别准确率,识别速度也有所提高。A new method for radar emitter identification is proposed. Based on the characteristics of WPT and PRI, Wpt6, Wpt7, mPRI, σ^2PRI are used as the gist for radar emitter identification. And RBPNN is designed. This new method is verified with higher identification accuracy and quicker identification response through simulation.

关 键 词：雷达 辐射源识别 小波包特征 脉冲重复间隔 径向基概率神经网络 

分 类 号：TN971.1[电子电信—信号与信息处理]