概率逻辑推理的弱相关分解方法  

A WEAK-DEPENDENT-DECOMPOSITION APPROACH FOR PROBABILISTIC LOGIC

作　　者：张晨东[1] 陈火旺[1] 王兵山[1] 徐光 

机构地区：[1]国防科学技术大学计算机科学系,北京空军指挥学院

出　　处：《计算机学报》1997年第10期894-898,共5页Chinese Journal of Computers

基　　金：国家自然科学基金;国家863高科技基金

摘　　要：本文给出了一种新的概率逻辑推理的分解计算模型．若表示专家知识的概率逻辑公式集具有一定的弱相关分解特性，则可分解为多个公式子集．大规模线性规划的Ｄａｎｔｚｉｇ－Ｗｏｌｆｅ分解方法可用于对这种分解的问题求解．This paper presents a new method for probabilistic logic inference. Ifthe logic formulas in a knowledge base keep certain weak-dependent-properties,they can be decomposed into several subsets. The Dantzig-Wolfe decomposition canbe used to solve such kind of problem.

关 键 词：一致性 知识库 专家系统 概率逻辑推理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]