基于关联规则和序列模式挖掘的客户行为模型  

作　　者：杜修平[1] 王中 

机构地区：[1]天津大学现代教育技术研究所 [2]中信证券公司

出　　处：《微型电脑应用》2008年第8期9-11,8,共4页Microcomputer Applications

摘　　要：首先介绍了关联规则和序列模式,并在证券交易历史数据仓库中使用Apriori算法和Aprioriall算法进行挖掘,然后用挖掘结果构造了证券网上交易的客户行为模型。最后,从该模型的Markov链转移概率矩阵出发实现了网上交易行情自动推送机制,有效地提高客户网上交易实时行情的响应速度。

关 键 词：关联规则 序列模式 MARKOV 

分 类 号：TP311.11[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]