基于指数分布的随机序列几何平均的一个强极限定理  

A Strong Limit Theorem of Geometric Average for Random Sequences Based on Exponential Distribution

作　　者：胡萍 汪忠志[2] 

机构地区：[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000 [2]安徽工业大学数理学院,安徽马鞍山243002

出　　处：《安徽工业大学学报（自然科学版）》2008年第4期451-453,共3页Journal of Anhui University of Technology（Natural Science）

基　　金：安徽省教育厅科研项目(2006kj246B)

摘　　要：引入极限相对对数似然比作为任意连续型随机序列相对独立指数分布偏差的一种随机性度量,利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,得到了随机变量序列几何平均的一个强极限定理,它是经典强大数定理的乘法类似物。The notion of limit logarithmic likehhood ratio is used as a randomly measure of deviation between arbitrary continuous random sequences and the product of independent exponential distributions. A strong limit theorem of geometric average for random sequence is obtained by means of constructing almost everywhere convergent martingale through likelihood ratio. This is the multiplicative analogues of strong law of large numbers.

关 键 词：几何平均 指数分布 s-矩 鞅 乘积类似物 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]