改进的带驻留时间隐Markov模型的前向-后向算法  

An modified forward-backward algorithm for duration hidden Markov model

作　　者：杜世平[1] 

机构地区：[1]四川农业大学生命科学与理学院数学系,四川雅安625014

出　　处：《纯粹数学与应用数学》2008年第3期580-584,共5页Pure and Applied Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(30300219)

摘　　要：对隐Markov模型(hidden Maxkov model:HMM)的状态驻留时间的概率进行了修订,给出了改进的带驻留时间隐Markov模型的结构,并在传统的隐Maxkov模型(traditional hidden Markov model:THMM)的基础上讨论了新模型的前向-后向变量,导出了新模型的前向-后向算法的迭代公式,同时也给出了新模型各个参数的重估公式.In this paper ,new probability of state duration is defined , and the structure of modified Hidden Markov Models（HMM） with duration is discussed, new forward-backward variables are defined and also recursive formulas are given about forward-backward algorithm based on traditional HMM. In addition,the reestimation formulas of the parameters about new models are brought forward using new forward-backward algorithm.

关 键 词：隐MARKOV模型 前向-后向算法 驻留时间 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]