基于消费记录的购买趋势预测及促销方法  

作　　者：丁连红[1] 时鹏[2] 刘丙午[1] 

机构地区：[1]北京物资学院信息学院,北京101149 [2]北京科技大学,北京100083

出　　处：《商业时代》2008年第29期19-20,共2页Commercial

基　　金：北京市高等学校教育教学改革项目(PXM2006-014214-023239);北京物资学院青年基金项目;北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目:基于信息融合技术的数字化拣选系统研究

摘　　要：很多零售企业都实行会员制,以数据的形式记录顾客的个人信息和消费信息。本文提出了一种以顾客消费记录为数据来源,通过知识发现,建立描述顾客购买倾向的用户模型并找出有相似购买倾向的顾客,从而预测顾客消费行为并进行产品促销。此方法通过有针对性的产品推荐促成客户的进一步消费,实现商家经济效益的提高,从而增强顾客忠诚度。

关 键 词：知识发现 顾客购买 消费记录 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]