检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄丽萍[1]
机构地区:[1]漳州师范学院计算机科学与工程系,福建漳州363000
出 处:《漳州师范学院学报(自然科学版)》2008年第3期32-35,共4页Journal of ZhangZhou Teachers College(Natural Science)
基 金:福建省自然科学基金资助项目(2007J0039);福建省教育厅基金资助项目(2007F5097)
摘 要:属性核的确定对于求属性约简具有重要的意义,利用协调信息系统中条件属性的划分相对于决策属性划分的概率分布为单点分布的性质,提出一种新的求核算法.采用多个UCI数据集进行实验,结果表明该算法的效率高于基于辨识矩阵和基于信息熵的求核算法.The determination of attribute core may be significantly contributory to attribute reduction. A new algorithm of computing the attribute is put forward based on the property of consistent information system that the probability distribution of condition attribution partitions relative to decision attribution partitions is one-point distribute. Several UCI data sets are used to test the approaches. The experimental and performance studies show that it is more efficient than the algorithms which based on discernibility matrix and conditional information entropy.
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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