检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宓桃[1] 安平[1,2] 刘苏醒[1] 张兆杨[1,2]
机构地区:[1]上海大学通信与信息工程学院,上海200072 [2]上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室,上海200072
出 处:《中国图象图形学报》2008年第10期1922-1925,共4页Journal of Image and Graphics
基 金:国家自然科学基金项目(60672052);上海市曙光计划(06SG43);上海市经委产学研示范工程(07-040C);新型显示教育部重点实验室开放性课题资助项目(07K04)
摘 要:针对多摄像机系统标定,提出一种基于多视定位算法的标定方法,标定过程只需一块可自由移动的平面模板即可,利用约束优化思想,将各摄像机坐标系转换到参考摄像机坐标系下,从而得到摄像机之间相对位置关系。标定操作过程简单,易于实现。实验结果表明,该方法是一种有效的多摄像机标定方法。Camera calibration is a key technology in computer vision, and multi-camera calibration is the inevitable step towards an efficient use of multi-camera systems. For multi-camera systems, a method based on multi-view registration is proposed. A planar model with known reference points placed at a few different locations is only required as a calibration object. Using constrained optimization method, each camera coordinate system can be translated into reference camera coordinate system, and thus can get the relative positions between them. The experimental results show that the method is practical in multi-view calibration.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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