一种改进的模糊ART神经网络学习算法  

Improved fuzzy ART neural network learning algorithm

作　　者：徐玲玲[1] 李朝峰[1] 潘婷婷[1] 

机构地区：[1]江南大学信息工程学院,江苏无锡214122

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第28期49-50,85,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：对模糊ART神经网络模型中的类别选择方法进行改进,并在权值向量的修改规则中引入隶属度,得到一种改进的FuzzyART学习算法。IRIS数据分类结果证明了新方法的可行性。In this paper,we improve the cluster-choose way of Fuzzy ART neural network,and moreover introduce the membership degree into the updating rule of connection weight vector,and then gain an improved Fuzzy ART learning algorithm. IRIS data classification results prove the validity of the new algorithm.

关 键 词：模糊自适应共振理论 隶属度 模式分类 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]