Hopfield网络及其在图像识别中的应用  

Hopfield Neural Network and It's Application in Image Identification

作　　者：刘雅莉[1] 李华[2] 

机构地区：[1]商洛学院计算机科学系,陕西商洛726000 [2]商洛学院物理系,陕西商洛726000

出　　处：《商洛学院学报》2008年第5期62-65,共4页Journal of Shangluo University

摘　　要：Hopfield网络(HNN)是一种有效的优化模型,属于反馈网络的一种。从系统观点看,Hopfield网络是一个非线性动力学系统,具有一般非线性系统动力学的很多性质,利用Hopfield网络的性质可以对受过污染的图像进行辨识。通过对Hopfield神经网络进行图像辨识的原理、过程的阐述及Matlab实例仿真,探讨了Hopfield网络在实际中的应用方法。Hopfield Neural Network （HNN） is a kind of valid optimized model,belongs to a kind of feedback network. From system standpoint sees, the Hopfield network is the nonline dynamics system, it has a lot of properties of the nonline dynamics system, such as stability.This kind of property which makes use of the Hopfield network can identify polluted image. The text uses Hopfield neural network to carry out principle and process of the image identification, and imitate a true example using Matlab,introduces general applying of the Hopfield network in practice.

关 键 词：HOPFIELD神经网络 图像识别 MATLAB 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]