Web使用记录挖掘在电子商务网站中的应用  

The Application of Web Using Mining in E-commerce Web Sites

作　　者：刘林东[1] 

机构地区：[1]广东教育学院计算机科学系,广东广州510303

出　　处：《广东教育学院学报》2008年第5期84-87,共4页Journal of Guangdong Education Institute

摘　　要：将Web使用记录挖掘技术应用于电子商务网站中.以Web log文件作为数据源,通过聚类算法以及浏览兴趣模式算法实现对用户日志进行挖掘,得出用户浏览兴趣度模式,实现兴趣模式的表示,并最终提供电子商务网站个性化访问服务,很好地改进了电子商务网站的营销策略,有效地促进电子商务的发展.We present a method of the application of web using mining in E-commerce web sites. Based on the Log files, clustering and browsing interest pattern algorithm are adopted in the paper to mine the patterns of users＂ browsing interest. Everyone＇s browsing interest pattern is shown when he logins the Ecommerce web site. Besides, personalized recommendation model will supply the more personal service for the buyers. In this way, it can improve the selling of E-commerce and promote the development of Ecommerce.

关 键 词：web使用结构挖掘 电子商务 兴趣度 LOG 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]