遗传算法在水电站机组优化组合中的研究与应用  

Research on application of genetic algorithm for unit optimized combination

作　　者：周慕逊[1] 王万良[2] 罗云霞[3] 

机构地区：[1]台州学院,浙江台州317000 [2]浙江工业大学,杭州310014 [3]浙江水利水电专科学校,杭州310018

出　　处：《水力发电学报》2008年第5期5-9,共5页Journal of Hydroelectric Engineering

基　　金：国家自然科学基金(60374056);浙江省自然科学基金项目(Y505360)

摘　　要：建立了水电站机组优化组合数学模型,提出了基于二进制与浮点数混合编码的遗传算法工程实现方法,把问题分解为机组状态组合与机组负荷分配两个子问题,分别对其优化。对实例计算分析表明:遗传算法具有计算速度快,计算结果好的优点,其对发电机组优化组合问题的求解是可行的、有效的,具有较强的实用价值。The mathematic model of unit optimized combination is established. The method of genetic algorithm （GA） is presented based on the binary coding and real coding. The problem is decomposed into two aspects including state combinations and load distributions of units. The result of calculation shows that the advantage of GA is with faster speed and better results, GA is viable and efficient for unit optimized combination.

关 键 词：水电站 遗传算法 机组优化组合 

分 类 号：TV697.11[水利工程—水利水电工程]