检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:原文林[1] 黄强[1] 万芳[1] 张双虎[1] 刘招[1]
出 处:《水力发电学报》2008年第5期23-27,共5页Journal of Hydroelectric Engineering
基 金:国家自然科学基金(50779053;50709027);陕西省自然科学基金(2006D09))
摘 要:差分演化算法是一种收敛快、控制参数少并且易于实现的演化算法。本文在探讨梯级水库联合优化调度的差分演化算法中,针对传统优化算法在高维梯级水库优化调度时多约束条件难以处理、计算机时长等缺陷,提出了非参数惩罚的约束条件处理机制,并对差分演化算法进行了改进。通过实际算例验证了该方法的可靠性,从而为高维梯级水库的优化调度提供了一种新的求解途径。A differential evolution algorithm implemented. It is introduced and applied to penalty is fastly convergent only with few control the operation of cascade reservoirs in this parameters and simply paper. A non-parameter constraint handling methods is presented to improve the problem of handling more restricting conditions and long computing time compared with tradition intelligence optimum algorithm applied to optimal operation of cascade reservoirs, and the differential evolution algorithm is improved. The credibility of the algorithm is verified by the practical example, and it provides a new solving way for the cascade reservoirs optimal operation.
关 键 词:水利工程 梯级水库 优化调度:差分演化算法 惩罚函数
分 类 号:TV697.11[水利工程—水利水电工程] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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