智能开采资料分析新技术在老油田的应用  

作　　者：康新荣[1] 胡淑娟[2] 

机构地区：[1]中石化江汉油田勘探开发研究院 [2]大庆油田工程有限公司

出　　处：《国外油田工程》2008年第10期1-4,共4页Foreign Oilfield Engineering

摘　　要：在油田,尤其是老油田,油藏工程师最依赖的常规资料是开采速率资料。目前,现场使用的开采资料分析(PDA)方法已经发生了很大的变化,由两部分内容组成,即递减曲线分析(DCA).和典型曲线拟合(TCM)。DCA与油藏特征无关.而TCM则是一种主观方法。应用PDA技术可以预测合理的油藏特征,但它有两个缺点:第一,对于油藏特征来说,除了开采速率资料以外.工艺上要求井底压力数据或井口压力数据,但大多数老油田的井底压力数据或井口压力数据都不能使用;第二,将数百口单井资料综合用于油田或油藏的商业决策分析,PDA现有的技术能力还达不到。为了改进这些不足,本文介绍了一种新方法。该方法具有三个特点:第一,它不需要压力(井底压力或井口压力)数据,如果有可用的井底或井口压力数据,将可以提高结果的精确度;第二,它整合DCA、TCM以及油藏数值模拟或历史拟合(HM)结果.将这些资料迭代收敛成一套近于唯一性的单井油藏特征资料;第三,它运用模糊模式识别技术,根据分析结果实现油田范围的生产决策。

关 键 词：油田开采 资料分析 产量递减曲线 油藏数值模拟 

分 类 号：TE323[石油与天然气工程—油气田开发工程] TD166[矿业工程—矿山地质测量]