检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京信息工程大学信息与控制学院,南京210044
出 处:《计算机应用研究》2008年第10期2917-2919,共3页Application Research of Computers
基 金:江苏省"六大人才高峰"高层次人才资助项目(06-A-027);江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520122);南京信息工程大学基础研究基金重点资助项目(20070084)
摘 要:目前SQL模糊扩展查询已经研究了带权重的模糊简单查询、复合查询、多表查询、子查询、全关系查询等,在一定程度上解决了查询中的模糊型问题,但对于带模糊语言量词的查询研究不多。基于Zadeh的模糊理论将模糊理论与SQL系统函数相结合,提出了一种解决含模糊语言量词的SQL查询方法,进一步丰富了SQL模糊查询体系,扩展了SQL模糊查询的应用范围,提高了查询能力。The previous study on fuzzy queries included simple queries, compound queries, multi-relational queries, subqueries with weights and so on. It solved fuzzy questions to some extent. But it did a little to the queries with fuzzy linguistics quantifies. Based on Zadeh' s fuzzy theory, this paper introduced a new method to deal with such problems through the combinations of fuzzy theory and SQL functions. This will improve the SQL fuzzy queries system, thus enabling more effective queries.
关 键 词:模糊集理论 模糊语言量词 SQL函数 匹配度 去模糊机制
分 类 号:TP311.132[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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