优化中医八纲辨证神经网络参数的MIGA-1算法  

MIGA-1 for optimized EPSNN's parameters

作　　者：吴芸[1] 周昌乐[2] 

机构地区：[1]厦门理工学院计算机科学与技术系,福建厦门361024 [2]厦门大学信息科学与技术系,福建厦门361005

出　　处：《计算机应用研究》2008年第10期2949-2950,2976,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60672018);厦门理工学院科研启动基金资助项目(YKJ07012R)

摘　　要：从分析中医八纲辨证神经网络的不足出发,在基于Meta种群理论免疫遗传算法(MIGA)的基础上设计了一种优化中医八纲辨证神经网络参数的免疫遗传算法——MIGA-1优化算法。实验结果表明,以MIGA-1算法作为参数优化机制的中医八纲辨证神经网络具有更好的自我适应能力,减少了人为设定参数的随意性。Analyzing the shortcoming of the EPSNN, this paper designed a kind of immunity genetic algorithm MIGA-1 to optimize the EPSNN＇s parameters,which was based on the MIGA algorithm. And the experimental results show that the MIGA-1 can make the EPSNN have better adaptability and decrease the randomicity to the artificial selection of the parameters.

关 键 词：免疫遗传算法 中医八纲辨证神经网络 优化 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]