面向智能搜索引擎的本体学习研究  

Study on ontology learning for intelligent search engine

作　　者：肖明[1] 胡金柱[1] 肖毅[2] 

机构地区：[1]华中师范大学语言与语言教育研究中心 [2]华中师范大学信息管理系,武汉430079

出　　处：《计算机应用研究》2008年第8期2362-2365,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLSE04-018);国家社会科学基金资助项目(06BTQ024);湖北省重点科技攻关项目(2005AA101C43);华中师范大学语言与语言教育研究中心资助项目

摘　　要：智能搜索引擎是解决当前网络信息检索中存在诸多瓶颈问题的有效途径。智能搜索引擎需要获取、预处理、表示和集成不同层次的(如HTML/XML/RDF/OWL文档)的数据和信息,并最终转换成各领域的智能语义信息。领域本体是实行智能的关键。提出了一种实现从Web文档中(半)自动构建本体的学习系统框架,并讨论本体学习中概念的获取、相互关系的获取等关键问题。Intelligent search engine is an effective tool for solving many bottleneck problems in network information retrieval. It involves acquiring, preprocessing, representing and integrating data and information available at different levels of services （such as HTML/XML/RDF/OWL etc） and eventually converts them into useful intelligent semantic information of each do- main. This paper proposed firstly a systemic framework for building （semi-） automatically ontology learning from Web pages and considered some key problems about extracting concepts and interrelationships in ontology learning.

关 键 词：智能搜索引擎 本体 本体学习 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]