基于贝叶斯网络的一种牛奶产量预测研究  

A Study of the Bayesian Network Applied to Milk Output Prediction

作　　者：徐计[1] 张桂芸[1] 

机构地区：[1]天津师范大学计算机与信息工程学院,天津300387

出　　处：《计算机工程与科学》2008年第10期15-18,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：天津市教委资助项目(20071328);天津师范大学博士基金资助项目(52LX17)

摘　　要：本文运用贝叶斯网络对某农场的牛奶产量进行学习与预测,运用Chi2离散化方法的一种变形进行数据预处理,采用有启发规则指导的、带随机重启的贪心算法搜索网络结构;最后,将贝叶斯网络方法的结果与多元线性回归方法得到的结果进行了比较。In this paper, the Bayesian network is apphed to learning and predicting the milk output of a farm. In the learning process,a variation of the Chi2 discretization method is used to pre-process the raw data, and the heuristic-rulesguided greedy algorithm with random restart is proposed to search the network structure. Finally, the results yielded by the Bayesian network are con：pared to those by polynomial linear regression.

关 键 词：贝叶斯网络 Chi2变形 随机重启 贪心算法 线性回归 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]