新克隆选择法在动力学参数估计中的应用  

New clonal selection algorithm application in kinetic parameter estimation

作　　者：徐勇[1] 张广辉[1] 钱锋[1] 

机构地区：[1]华东理工大学化学工程联合国家重点实验室,上海200237

出　　处：《计算机与应用化学》2008年第10期1175-1179,共5页Computers and Applied Chemistry

基　　金：国家杰出青年科学基金(60625302);国家自然科学基金(60704028);国家科技支撑计划(2007BAF22B05);上海市基础研究重点项目(07JC14016);长江学者和创新团队发展计划资助(IRT0721);高等学校学科创新引智计划(B08021)资助;上海市重点学科建设项目资助(B504)

摘　　要：针对目前克隆选择法中存在的训练时间长、收敛速度慢、精度低等缺点,提出一种新克隆选择法,在免疫克隆原理的基础上,重新定义抗体亲和度(与目标函数本身没有关系),在抗体克隆机制中增加浓度的因素,引入克隆规模动态调节机制,改进超变异概率和算子。将新克隆选择法应用于估算2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数,使模型的拟合相对误差绝对值与文献报道值之比获得改进。In order to resolve the drawbacks of long time training, slow convergence and low precision in the current clonal selection algorithm, a new clonal selection algorithm is proposed. Based on the theory of immune clone, the new algorithm redefines antibody affinity, introduces concentration and dynamic clonal scale mechanism, and amends the hypermutation probability and operation. Further .more, new clonal selection algorithm is applied to estimate the kinetic parameters of the 2-chloropheol oxidation in supercritical water. Satisfactory results showed the absolute value of model＇s analog relative total error decreased compared with the reported literature data.

关 键 词：克隆选择法 超变异概率 动力学参数 超临界水氧化反应 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]