一种线性受限共轭梯度常模盲多用户检测算法  

The LCCM Algorithm and Conjugate Gradient Approach for Blind Multi-user Detection

作　　者：潘子宇[1] 酆广增[2] 王欣[2] 

机构地区：[1]南京工程学院通信工程学院,江苏南京211167 [2]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003

出　　处：《信号处理》2008年第5期794-797,共4页Journal of Signal Processing

基　　金：国家自然科学基金资助项目--快速常模算法及其在MIMO信道盲估计与均衡中的应用研究(60472104);江苏省高校自然科学研究计划项目(04KJB510094);江苏省高校研究生创新计划(xm04-32)

摘　　要：本文将线性受限条件和共轭梯度法应用于常模算法,提出了一种线性受限共轭梯度常模盲多用户检测算法,称之为LC-CGCMA,并将它与传统的线性受限常模算法(LC-CMA)及最小二乘常模算法(LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,提出的LC-CGCMA算法比LC-CMA算法的信干比性能和误码性能有较大改善;与LSCMA算法相比,算法复杂度有明显降低。In this paper, a linearly constrained conjugate gradient constant modulus blind multi-user detection algorithm （LC-CGCMA） is proposed. It applies the linearly constrained condition and conjugate gradient approach to the constant modulus algorithm. The simulation results show that the proposed LC-CGCMA algorithm can give better SIR and BER improvement than conventional LC- CMA and its complexity is obviously less than conventional ISCMA.

关 键 词：线性受限 共轭梯度 常模算法 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] O224[电子电信—信息与通信工程]