复发事件下一般半参数比率回归模型  

A General Class of Semiparametric Rates Models for Recurrent Event Data

作　　者：刘焕彬[1] 何穗[2] 孙六全[3] 

机构地区：[1]黄冈师范学院数学与信息科学学院,黄冈438000 [2]华中师范大学数学与统计学学院,武汉430079 [3]中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所,北京100190

出　　处：《应用数学学报》2008年第4期671-681,共11页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金(10571169;10731010);国家重点基础研究发展计划(2007CB814902);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队项目经费(03BA85)资助项目.

摘　　要：本文在复发事件数据下,研究了一个一般半参数比率回归模型中参数的估计问题,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了这些估计的相合性和渐近正态性.In this article, we propose a general class of semiparametric rates models for recurrent event data, which includes the proportional rates model and a semiparametric additive rates model as special cases. For the inference on the model parameters, estimating equation approaches are developed. The consistency and asymptotic normality of the proposed estimators are established.

关 键 词：半参数比率模型 复发事件 边际回归 估计方程 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]