一种快速的交集型歧义检测方法  

Fast crossing ambiguity detection method

作　　者：刘健[1] 张维明[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073

出　　处：《计算机应用研究》2008年第11期3259-3261,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70371008)

摘　　要：中文分词中,交集型歧义检测方法采用的双向最大匹配法与全切分方法存在着各自的弊病,无法满足大规模数据的精确处理。为此,提出了一种快速的交集型歧义检测方法,引入次长词进行检测,能高效准确地检测出中文文本中的交集型歧义。经实验验证,该方法在精度与速度两方面均能满足大规模语料的处理。In Chinese word segmentation, the FBMM and word omni-segmentation were widely used to detect OAS, but the shortcomings of their existence make them unable to meet demand. This paper presented a rapid crossing ambiguity detection method, which could efficient and accurate detect the OAS. The experiment shows the new method accuracy and speed in the two areas can meet the handling large-scale corpus.

关 键 词：中文分词 交集型歧义 最长交集字段 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]