基于商业智能的航空货运客户细分  

作　　者：吴忠[1] 李程[1] 李红艳[1] 

机构地区：[1]上海工程技术大学管理学院,上海201620

出　　处：《统计与决策》2008年第20期183-185,共3页Statistics & Decision

基　　金：上海市曙光计划资助项目(06SG54);上海市重点学科基金资助项目(P1403);上海市优秀青年专项基金资助项目(GJD-07011);校重点学科管理科学与工程项目(07XK04)

摘　　要：在资源有限的条件下,企业必须将资源投放到那些有利可图的客户上,因此有必要进行客户细分,对于处在激烈竞争环境中的航空货运尤其如此。文章借鉴客户价值理论,并结合航空货运客户管理特点构建航空货运客户价值预测模型,基于此,结合商业智能技术,提出基于商业智能的航空货运客户细分方法,并分析各细分层次的构成要素。

关 键 词：客户细分 航空货运 客户价值 商业智能 

分 类 号：F560[经济管理—产业经济]