基于PNDM算法的说话人识别系统  

Study of Speaker Recognition System Based on PNDM Arithmetic

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作  者:高旭光[1] 霍春宝[1] 陈悦[1] 

机构地区:[1]辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁锦州121001

出  处:《辽宁工业大学学报(自然科学版)》2008年第5期284-286,共3页Journal of Liaoning University of Technology(Natural Science Edition)

摘  要:矢量量化(VQ)是一种广泛应用于说话人识别系统的算法,基于对各说话人空间矢量内的相关性的研究,结合PNDM算法,利用Matlab软件对说话人识别系统进行研究。经实验结果证明,该方法有效增加了说话人间的区分性,提高说话人识别系统的识别率。VQ is a universal arithmetic for speaker recognition system. Based on the correlations between inter- space of vectors and PNDM, Matlab was applied to the research of speaker recognition. A series of Matlab experiments proved that the PNDM arithmetic enhanced the speaker difference and boosted the rate of the speaker recognition.

关 键 词:VQ算法 PNDM 说话人识别 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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