基于数据挖掘技术的提高公路路面质量的模型研究  

Research on Improving the Quality of Pavement Model Based on Data Mining Technology

作　　者：郭子南[1] 耿祥义[1] 胡墨谦[1] 

机构地区：[1]大连交通大学软件学院,辽宁大连116028

出　　处：《现代电子技术》2008年第22期91-92,共2页Modern Electronics Technique

摘　　要：由于我国建设高速公路的历史不长,对高速公路路面寿命的客观规律的了解还不太全面、深入。因此需要对现有的试验数据进行研究分析,从中寻找提高高速公路路面质量的改进方案以延长高速公路路面的寿命。根据实践中获得的海量数据,利用数据挖掘等计算机技术进行处理,建立数学模型。还进一步挖掘出如何选择和配置原材料,才能提高高速公路路面质量。As our country＇s construction of the highway with no long history, the understanding of objective law of highway pavement is not yet comprehensive,in-depth. Analysing the existing test data and finding the soulution of highway road improvements in the quality to extend the life span of highway pavement. Based on the practice of the massive data, using data mining technology, establishing a mathematical model. Further more, mining out how to choose and configure materials to improve the quality of highway pavement

关 键 词：冻融劈裂强度比 浸水马歇尔稳定度比 车辙 弯拉应变 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]