HUNTBot—第一人称射击游戏中NPC的结构设计  

HuntBot—Architecture of NPC in the FPS Game

作　　者：杨佩[1,2] 王皓[2] 罗文杰[2] 高阳[2] 

机构地区：[1]南京大学工程管理学院,南京210093 [2]南京大学软件新技术国家重点实验室,南京210093

出　　处：《计算机科学》2008年第11期290-292,共3页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金项目(60775046)资助

摘　　要：游戏产业的发展迫切需要使用新的技术开发具有智能行为的NPC,Agent技术因其对人类智能的刻画及模拟不失为一种好的选择。同时,电脑游戏也因为其固有的复杂、实时、动态性而吸引了众多Agent研究者的目光。针对第一人称射击游戏——"虚幻竞技场(Unreal Tournament,UT)"设计了HUNTBot作为游戏中的非玩家角色NPC。这种Agent具有混合式结构,使Agent既能对变化的环境迅速做出反应,又能对目标进行实时规划,并具有社会性和学习能力。因此Agent能够适应动态、复杂、实时的游戏环境,使NPC的智能行为更加接近人类玩家。The development of the game industry has brought forth a requirement of applying novel intelligent technologies in games. The agent technique is a good choice for its portraying and simulating ability of human intelligence. Meanwhile, large complex computer games are attracting more and more agent researchers. Designed the HUNTbot （Humanoid UNreal Tournament Bot） as the NPC in the first person shooting （FPS） game—Unreal Tournament, which has the hybrid agent architecture, social and learning ability. HUNTBot can behave well in complicated, dynamic and real-time environment.

关 键 词：第一人称射击游戏 AGENT结构 多AGENT系统 

分 类 号：TP301.5[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TS952.83[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]