一种由FCM算法推导出的隶属函数研究  

Study on membership function deduced from FCM algorithm

作　　者：李春芳[1,2] 刘连忠[3] 陆震[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100083 [2]河北体育学院网络中心,石家庄050041 [3]北京航空航天大学计算机学院,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第32期129-131,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2004AA113040)。

摘　　要：分析了Fuzzy C—Means算法中模糊指标m→1^+和m→∞对隶属函数的模糊控制作用,据此提出一种带模糊指标的隶属函数,具有性质:(1)一个数据点对各个模式的隶属度和为1;(2)模糊指标m控制模糊程度。使用Iris数据集对样板法中新旧两种隶属函数做了实验对比。Analyzed the diversification of membership function of FCM algorithm when fuzzy exponent m→1^＋ and m→∞,and proposed a membership function with fuzzy exponent re,which has two features： （1）the sum of memberships for one point to all patterns equals 1 ;（2）m controls the fuzzy degree.A contrastive experiment with Iris illustrated the conclusion in model method.

关 键 词：聚类 FCM算法 隶属函数 模糊指标 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]