无源毫米波海岸线图像的边缘提取方法研究  

Research on coastal line edge extraction method from passive radiometric image

作　　者：张光锋[1] 李兴国[1] 娄国伟[1] 

机构地区：[1]南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第32期200-202,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：中国博士后科学基金(the Postdoctor Science Foundation of China under Grant No.2005038579)。

摘　　要：分析了无源毫米波辐射图像轮廓特征,讨论了基于二阶微分算子与形态学的图像边缘检测的方法,根据海岸线的无源毫米波辐射特性和成像特点对图像区域标识,然后利用自适应阈值操作实现多目标区域的细分,最后采用形态学边缘检测海岸线特征方法。实验结果表明:对比传统的微分算子处理结果,形态学算法具有较高的检测精度,适用于提取无源毫米波辐射图像边缘。On basis of analyzing radiometric image outline characteristic and introducing the image segmentation approaches,this paper presents a coastal line extraction approach from 3 mm radiometric image.First it marks the typical objects according to the millimeter-wave radiation characteristic of different objects.Then it realizes image segmentation by the self-adapting threshold.Fi- nally it adopts a sub-zone and multiple structural element morphological processing method.The result shows the method has higher precision and comprehensive applicability by contrasting to LOG processing result.

关 键 词：海岸线 辐射图像 天线温度 边缘提取 形态学 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]